Harmoniser l’intégration de l’IA en entreprise

L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) devient un enjeu majeur pour les entreprises, mais comment éviter la fragmentation organisationnelle qui peut en découler ? Olivier MAMAVI et Romain ZERBIB, se penchent sur cette question cruciale dans leur dernier article.

romain zerbib article

Des chercheurs à l’avant-garde de l’innovation

Olivier MAMAVI, professeur associé en datascience et Romain ZERBIB, enseignant-chercheur à l’ICD Business School sont spécialisés respectivement en stratégie d’entreprise et en management de l’innovation. Avec une riche expérience académique et professionnelle, ils apportent un éclairage unique sur les défis et les opportunités liés à l’intégration de l’IA en entreprise.

Intégration harmonieuse de l’IA pour éviter la fragmentation

Dans leur article, MAMAVI et ZERBIB analysent les disparités dans l’adoption de l’IA au sein des entreprises et les risques de fragmentation organisationnelle qui en découlent. Ils identifient quatre niveaux d’adoption de l’IA et trois niveaux de diversité organisationnelle, soulignant les défis et les opportunités de chaque niveau. Ils proposent également cinq recommandations pour une intégration harmonieuse de l’IA, visant à améliorer la cohérence et l’efficacité organisationnelle.

L'impact de la recherche sur nos étudiants et notre école

L'article de MAMAVI et ZERBIB est en parfaite adéquation avec les valeurs et les objectifs de l’ICD Business School. En tant qu’institution tournée vers l’avenir, nous encourageons nos étudiants à se familiariser avec les technologies émergentes comme l’IA. Les enseignements tirés de cette recherche enrichissent notre programme académique et préparent nos étudiants à devenir des leaders innovants capables de naviguer dans des environnements complexes et technologiques.

Conclusion

L’intégration de l’IA est un défi majeur pour les entreprises, mais avec une stratégie bien définie et une approche collaborative, il est possible d’éviter la fragmentation organisationnelle. Les recommandations de MAMAVI et ZERBIB fournissent une feuille de route précieuse pour harmoniser l’adoption de l’IA et renforcer l’efficacité globale des entreprises.

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